scipy stats . tmean()| python
哎哎哎:# t0]https://www.geesforgeks.org/scipy-stats-tmean-python/
**scipy.stats.tmean(array, limits=None, inclusive=(True, True))**计算沿数组指定轴的数组元素的修剪平均值。
是公式–
参数: 数组:输入具有计算修剪平均值的元素的数组或对象。 轴:轴，沿该轴计算修剪平均值。默认情况下，轴= 0。 限值:数组的下限和上限要考虑，小于下限或大于上限的值将被忽略。如果限制为无[默认值]，则使用所有值。
返回:基于设置参数的数组元素的修剪平均值。
代码#1:
# Trimmed Mean
from scipy import stats
import numpy as np
# array elements ranging from 0 to 19
x = np.arange(20)
print("Trimmed Mean :", stats.tmean(x))
print("\nTrimmed Mean by setting limit : ",
stats.tmean(x, (2, 10)))
Output:
Trimmed Mean : 9.5
Trimmed Mean by setting limit : 6.0
代码#2: 多维数据，轴()工作
# Trimmed Mean
from scipy import stats
import numpy as np
arr1 = [[1, 3, 27],
[5, 3, 18],
[17, 16, 333],
[3, 6, 82]]
# using axis = 0
print("\nTrimmed Mean is with default axis = 0 : \n",
stats.tmean(arr1, axis = 1))
Output:
Trimmed Mean is with default axis = 0 :
42.8333333333
