scipy stats.moment()函数| Python
原文:https://www.geesforgeks.org/scipy-stats-moment-function-python/
**scipy.stats.moment(array, axis=0)**函数计算样本平均值的第 n 次矩，即沿着数组指定轴的数组元素(python 中的列表)。
其公式–
参数: 阵:输入阵或物体所具有的元素来计算力矩。 轴:计算力矩的轴。默认情况下，轴= 0。 时刻:返回的中心时刻顺序。
根据设定的参数返回:数组元素的第 n 个中心矩。
代码#1:
# Moment
from scipy import stats
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 31, 27, 13, 21, 9],
[8, 12, 8, 4, 7, 10]])
print("Oth moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 0))
输出:
Oth moment :
[1\. 1\. 1\. 1\. 1\. 1.]
代码#2: 有多维数据
# Moment
from scipy import stats
import numpy as np
arr1 = [[1, 3, 27],
[3, 4, 6],
[7, 6, 3],
[3, 6, 8]]
print("Oth moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 0))
print("\n6th moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 6))
print("\n9th moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 9, axis = None))
print("\n12th moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 12, axis = 1))
print("\n10th moment : \n", stats.moment(arr1, moment = 10, axis = 1))
输出:
Oth moment :
[1\. 1\. 1.]
6th moment :
[5.20609375e+02 9.13256836e+00 4.26392850e+06]
9th moment :
55265909588.26437
12th moment :
[1.53284936e+14 1.63654317e+02 8.83474172e+03 5.17842143e+04]
10th moment :
[5.53094361e+11 6.10464868e+01 1.64971407e+03 7.65588508e+03]
