scipy stats . freshch _ l()| python
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scipy.stats.frechet_l() 是一个 frechet 左(或威布尔最大值)连续随机变量，用标准格式和一些形状参数定义，以完成其规格。
参数: - > q : 上下尾概率 - > a : 形状参数 - > x : 分位数 - > loc : 【可选】位置参数。默认= 0 - >刻度:【可选】刻度参数。默认值= 1 - >大小:【整数元组，可选】形状或随机变量。 - >矩:【可选】由字母['mvsk']组成；m' =均值，' v' =方差， 's' =费雪偏斜度，' k' =费雪峰度。(默认值= 'mv ')。
结果:弗雷切特左连续随机变量
代码#1:创建弗雷歇左连续随机变量
from scipy.stats import frechet_l
numargs = frechet_l .numargs
[a] = [0.7, ] * numargs
rv = frechet_l (a)
print ("RV : \n", rv)
输出:
RV :
<scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000018D578BC9E8>
代码#2:弗雷歇左随机变量和概率分布。
import numpy as np
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1)
# Random Variates
R = frechet_l.rvs(a, scale = 2, size = 10)
print ("Random Variates : \n", R)
# PDF
R = frechet_l.pdf(a, quantile, loc = 0, scale = 1)
print ("\nProbability Distribution : \n", R)
输出:
Random Variates :
[-4.66775585e-02 -3.75425255e+00 -2.32248407e-01 -1.20807347e-03
-6.26373883e+00 -1.14007755e+00 -5.09499683e+00 -4.18191271e-01
-4.33720753e+00 -1.05442843e+00]
Probability Distribution :
[0\. 0\. 0\. 0\. 0\. 0\. 0\. 0\. 0\. 0.]
代码#3:变化的位置参数
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 5, 100)
# Varying positional arguments
y1 = frechet_l.pdf(x, 1, 3)
y2 = frechet_l.pdf(x, 1, 4)
plt.plot(x, y1, "*", x, y2, "r--")
输出:
