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Scipy–集成

原文:https://www.geeksforgeeks.org/scipy-integration/

Scipy 是 Python 的科学计算模块，在许多著名的数学函数上提供内置函数。 scipy.integrate 子包提供了几种积分技术，包括一个常微分方程积分器。

使用科学积分寻找积分

数值积分是使用数值技术对积分进行近似计算。给定函数对象的函数集成方法:

  • 四通道–通用集成
  • dbl quad–通用双集成
  • 进入–通用 n 重集成
  • 固定 _ 四边形–高斯求积，n 阶
  • 求积–高斯求积至公差
  • 龙贝格–龙贝格集成
  • 陷板–梯形尺
  • 回旋线–累计计算积分的梯形法则
  • 辛普森–辛普森法则
  • romb–Romberg 集成
  • 混合–解析多项式积分(NumPy)

①四元:

提供函数四元是为了在两点之间对一个变量的函数进行积分。点可以是+无穷大或–无穷大，表示无穷大。

示例:

蟒蛇 3

from scipy.integrate import quad

def f(x):
  return 3.0*x*x + 1.0

I, err = quad(f, 0, 1)
print(I)
print(err)

输出:

Two

2.220446049250313e-1 4

【2】dbl quad:

这将使用 2 个参数执行双重集成。

示例:

蟒蛇 3

from scipy.integrate import dblquad

area = dblquad(lambda x, y: x*y, 0, 0.5, 
               lambda x: 0, lambda x: 1-2*x)

print(area)

输出:

(0.0104166666666668，4.01041666666

【3】奎德:

执行 n 个变量的积分

示例:

蟒蛇 3

from scipy.integrate import nquad

def f(x, y, z):
    return x*y*z

I = nquad(f, [[0, 1], [0, 5], [0, 5]])
print(I)

输出:

(第 13 页，第 8 页)

(4)固定 _ 四元:

借助于 scipy.integrate.fixed_quad()方法，我们可以用固定阶高斯求积来计算定积分

示例:

蟒蛇 3

# import scipy.integrate
from scipy import integrate

def func(x): return 3*x**3

# using scipy.integrate.fixed_quad() method
# n is the order of integration
gfg = integrate.fixed_quad(func, 1.0, 2.0, n=2)

print(gfg)

输出:

(11.25，无)

(5)正交:

借助于 scipy . integrate . quadration()方法，我们可以用固定容差高斯求积来计算定积分

示例:

蟒蛇 3

# import scipy.integrate.
from scipy import integrate

def f(x): return 3*x**3

# using scipy.integrate.quadrature() method
g = integrate.quadrature(f, 0.0, 1.0)

print(g)
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