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Python | Scipy stats . hyp secant . RVs()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-hyp secant-RVs-method/

借助于**stats.hypsecant.rvs()**方法,我们可以用stats.hypsecant.rvs()方法由双曲广义正态分布生成随机变量。

语法: stats.hypsecant.rvs(beta) 返回:返回随机变量的值。

例#1 : 在这个例子中我们可以看到,通过使用stats.hypsecant.rvs()方法,我们能够利用这个方法得到双曲广义正态分布的随机变量。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1

# Using stats.hypsecant.rvs() method
gfg = hypsecant.rvs(beta)

print(gfg)

输出:

0.40565844121963746

例 2 :

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4

# Using stats.hypsecant.rvs() method
gfg = hypsecant.rvs(beta)

print(gfg)

输出:

5.488580336624199



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