Python | Scipy stats . hyp secant . pdf()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-hyp secant-pdf-method/

借助**stats.hypsecant.pdf()**方法，我们可以利用stats.hypsecant.pdf()方法得到概率密度函数值。

超正割的概率密度函数为

语法: stats.hypsecant.pdf(x, beta) 返回:返回概率密度函数值。

示例#1 : 在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.pdf()方法，我们能够使用该方法获得概率密度函数的值。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1

# Using stats.hypsecant.pdf() method
gfg = hypsecant.pdf(0.3, beta)

print(gfg)

输出:

0.25359922429233667

例 2 :

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4

# Using stats.hypsecant.pdf() method
gfg = hypsecant.pdf(0.9, beta)

print(gfg)

输出:

0.028621128378351488