Python | Scipy stats . hyp secant . logpdf()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-hyp secant-log pdf-method/

借助**stats.hypsecant.logpdf()**方法，利用stats.hypsecant.logpdf()方法可以得到概率密度函数的对数值。

超正割的概率密度函数为

语法: stats.hypsecant.logpdf(x, beta) 返回:返回概率密度函数的对数。

示例#1 : 在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.logpdf()方法，我们能够使用该方法获得概率密度函数的对数。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 2

# Using stats.hypsecant.logpdf() method
gfg = hypsecant.logpdf(0.1, beta)

print(gfg)

输出:

-2.3737069217443336

例 2 :

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4

# Using stats.hypsecant.logpdf() method
gfg = hypsecant.logpdf(0.9, beta)

print(gfg)

输出:

-3.553610079413293