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Python | Scipy stats . hyp secant . fit()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-hyp secant-fit-method/

借助**stats.hypsecant.fit()**方法,我们可以利用stats.hypsecant.fit()方法得到一般数据的参数估计。

语法: stats.hypsecant.fit(data) 返回:返回通用数据的参数估计。

示例#1 : 在本例中,我们可以看到,通过使用stats.hypsecant.fit()方法,我们能够使用该方法获得通用数据的参数估计。

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4]

# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)

print(gfg)

输出:

(2.5000442723226115, 0.8418290927220122)

例 2 :

# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4, 10, -5]

# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)

print(gfg)

输出:

(2.4999694801000487, 2.756410927671771)



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