Python | Scipy stats . hyp secant . CDF()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-hyp secant-CDF-method/
借助**stats.hypsecant.cdf()**方法，我们可以利用stats.hypsecant.cdf()方法得到累积分布函数值。
语法:
stats.hypsecant.cdf(x, beta)返回:返回累计分布函数值。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.cdf()方法，我们能够通过使用这个方法得到累积分布函数值。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
# Using stats.hypsecant.cdf() method
gfg = hypsecant.cdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
0.29342577051097424
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.cdf() method
gfg = hypsecant.cdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
0.028659835738036286
