Python | Scipy stats . half gennorm . stats()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-half gennorm-stats-method/
借助**stats.halfgennorm.stats()**方法，我们可以通过使用stats.halfgennorm.stats()方法获得均值(' m ')、方差(' v ')、偏斜(' s ')和/或峰度(' k ')的值。
语法:
stats.halfgennorm.stats(beta, moments)返回:返回均值、方差、偏斜度和峰度的值。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.stats()方法，我们能够使用该方法获得均值、方差、偏斜度和峰度的值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 5
# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')
print(M, V, S, K)
输出:
0.48317034577918083 0.09092954611981496 0.3281246839804034 -0.754155041309859
例 2 :
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 3
# Using stats.halfgennorm.stats() method
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk')
print(M, V, S, K)
输出:
0.5054680881515111 0.1177841857623046 0.6327758514663764 -0.1584840878576932
