Python | Scipy stats . half gennorm . fit()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-half gennorm-fit-method/
借助**stats.halfgennorm.fit()**方法，我们可以利用stats.halfgennorm.fit()方法得到一般数据的参数估计。
语法:
stats.halfgennorm.fit(data, beta)返回:返回通用数据的参数估计。
示例#1 :
在本例中，我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.fit()方法，我们能够使用该方法获得通用数据的参数估计。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
print(gfg)
输出:
(0.747842031646833, 0.999999999643278, 0.9104743888803231)
例 2 :
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.halfgennorm.fit() method
gfg = halfgennorm.fit(data, beta)
print(gfg)
输出:
(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)
