Python | Scipy stats . half gennorm . CDF()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-stats-half gennorm-CDF-method/
借助**stats.halfgennorm.cdf()**方法，我们可以利用stats.halfgennorm.cdf()方法得到累积分布函数值。
语法:
stats.halfgennorm.cdf(x, beta)返回:返回累计分布函数值。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用stats.halfgennorm.cdf()方法，我们能够通过使用这个方法得到累积分布函数值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
0.25918177931828207
例 2 :
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
0.8832010067319619
