Python Scipy–ndi image . interpolation . geometric _ transform()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-ndi image-interpolation-geometric _ transform-function/
给定的映射函数用于为输出中的每个点找到输入中相应的坐标
语法:scipy . ndi image . interpolation . geometric _ transform(输入，映射，顺序=3)
参数
- 输入:接受一个数组。
- 映射:接受类似于给定输出数组秩长度的元组数据结构。
- order : int 参数。这是样条插值，默认值为 3。
返回:返回一个 n 维数组。
例 1:
蟒蛇 3
from scipy import ndimage
# importing numpy module for
# processing the arrays
import numpy as np
# creating an 2 dimensional array with
# 5 * 5 dimensions
a = np.arrange(25).reshape((5, 5))
print('a')
print(a)
# reducing dimensions function
def shift_func(output_coords):
return (output_coords[0] - 0.7, output_coords[1] - 0.7)
# performing geometric transform operation
ndimage.geometric_transform(a, shift_func)
输出:
例 2:
蟒蛇 3
from scipy import ndimage
# importing numpy module for
# processing the arrays
import numpy as np
# create 4 * 4 dim array.
b = np.arrange(16).reshape((4, 4))
# reducing dimensions function
def shift_func(output_coords):
return (output_coords[0] - 0.1, output_coords[1] - 0.2)
ndimage.geometric_transform(b, shift_func)
输出:
