Python | Scipy integrate.simps()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-integrate-simps-method/
借助于**scipy.integrate.simps()**方法，我们可以利用沿轴的样本和复合辛普森法则通过scipy.integrate.simps()方法得到 y(x)的积分。
语法:
scipy.integrate.simps(y, x)返回:使用样本返回 y(x)的积分值。
示例#1 :
在这个示例中，我们可以看到，通过使用scipy.integrate.simps()方法，我们能够使用样本获得 y(x)的积分值，并通过使用该方法获得复合辛普森规则。
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(0, 10)
y = np.arange(0, 10)
# using scipy.integrate.simps() method
gfg = integrate.simps(y, x)
print(gfg)
输出:
Forty point five
例 2 :
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(0, 10)
y = np.sqrt(x)
# using scipy.integrate.simps() method
gfg = integrate.simps(y, x)
print(gfg)
输出:
17.875036119764566
