Python | Scipy integrate.romb()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-scipy-integrate-romb-method/
借助**scipy.integrate.romb()**方法，我们可以利用scipy.integrate.romb()方法，利用函数从极限 a 到极限 b 的样本，得到龙贝格积分。
语法:
scipy.integrate.romb(y, dx, axis, show)返回:返回龙贝格积分的一个样本。
示例#1 :
在本例中，我们可以看到，通过使用scipy.integrate.romb()方法，我们能够通过使用该方法使用从极限 a 到极限 b 的函数样本来获得龙贝格积分。
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(3, 12)
# using scipy.integrate.romb() method
gfg = integrate.romb(x)
print(gfg)
输出:
Fifty-six
例 2 :
# import numpy and scipy.integrate
import numpy as np
from scipy import integrate
x = np.arange(3, 12)
y = np.cos(np.power(x, 3.5))
# using scipy.integrate.romb() method
gfg = integrate.romb(y)
print(gfg)
输出:
-3.5943771512643674
