如何用 SciPy–Python 绘制 ricker 曲线？
原文:https://www.geesforgeks.org/how-plot-ricker-curve-use-scipy-python/
前提条件:【mathplotlib】、【num py】
里克小波是一种类似波浪的振荡，其振幅从 0 开始，增加，然后又减少到 0。一种里克小波，也称为“墨西哥帽小波”。 在本文中，我们将绘制里克曲线，使它们对信号处理有用。它是高斯函数的负归一化二阶导数。
语法: scipy.signal.ricker(点，a)
参数:
- 点:向量中的若干点。将以 0 为中心。
- a: 小波的宽度参数。
返回:瑞克曲线形状的长度点数组。
进场:
- 导入所需模块。
- 创建一个数组来绘制里克曲线的形状。
- 在中心移动轴。
- 显示图表。
例 1: 绘制里克曲线。
蟒蛇 3
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
point = 100
hat = signal.ricker(point, 4)
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# Move left y-axis and bottim x-axis to centre,
# passing through (0,0)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
# Eliminate upper and right axes
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.grid(True)
plt.plot(hat)
plt.show()
输出:
例 2: 绘制逆里克曲线。
蟒蛇 3
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
point = 100
hat = -(signal.ricker(point, 4))
fig = plt.figure(figsize = (8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# Move left y-axis and bottim x-axis to centre,
# passing through (0,0)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
# Eliminate upper and right axes
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.grid(True)
plt.plot(hat)
plt.show()
输出:
