使用 Scipy- Python 中的双线性变换方法设计 IIR 低通巴特沃斯滤波器
原文:https://www.geesforgeks.org/design-IIR-low-butterworth-filter-use-双线性变换-scipy-python 中的方法/
IIR 代表无限脉冲响应，它是许多线性时不变系统的显著特征之一，其特点是具有脉冲响应 h(t)/h(n) ，该脉冲响应在某一点后不变为零，而是无限延续。
什么是 IIR 低通巴特沃斯？
它基本上就像一个普通的数字低通巴特沃兹滤波器，具有无限的脉冲响应。
规格如下:
- 8 千赫的采样率
- 过滤器 2 的顺序
- 截止频率 3400 赫兹
我们将绘制滤波器的幅度和相位响应。
分步方法:
步骤 1: 导入所有必要的库。
蟒 3
# import required library
import numpy as np
import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt
步骤 2: 用给定的过滤器规格定义变量。
蟒 3
# Given specification
N = 2 # Order of the filter
Fs = 8000 # Sampling frequency in Hz
fc = 3400 # Cut-off frequency in Hz
# Compute Design Sampling parameter
Td = 1/Fs
第三步:计算截止频率
python 3
# Compute cut-off frequency in radian/sec
wd = 2*np.pi*fc
print(wd) # Cut-off frequency in radian/sec
